Выберите удобный способ связи
A-LUX — digital-агентство с 2007 года. Продаём, сдаём в аренду и обслуживаем GPU серверы на базе NVIDIA для задач AI, HPC и рендеринга по всему Казахстану.
GPU ускоряют параллельные вычисления в десятки раз по сравнению с CPU. Вот ключевые области, где это критично.
Обучение нейросетей, LLM, компьютерное зрение. Ускорение до 100x по сравнению с CPU кластерами.
Развёртывание моделей в продакшн. Низкая задержка, высокая пропускная способность для API-сервисов.
Научные вычисления, моделирование, симуляции. Молекулярная динамика, CFD, геофизика.
3D-визуализация, видеопродакшн, архитектурная визуализация. Real-time рендеринг в облаке.
Серверы на базе новейших GPU NVIDIA — от Blackwell до Ampere. Подберём конфигурацию точно под вашу задачу и бюджет.
Смотреть все →
Не просто продаём железо — строим решения для бизнеса. С 2007 года на IT-рынке Казахстана.
Проектируем конфигурацию исходя из вашей нагрузки: AI, рендеринг, HPC. Без переплат за лишнее.
Каждый сервер проходит 48-часовой стресс-тест под нагрузкой перед отправкой клиенту.
Официальная гарантия 3 года на все комплектующие. Расширенная поддержка по запросу.
Доставляем в любой город Казахстана. Монтаж и запуск на месте силами нашей команды.
Выберите удобный формат: покупка, аренда по часам, лизинг или размещение в нашем дата-центре.
Покупка готовых конфигураций или сборка под ваш проект. Оплата по счёту для юрлиц.
Почасовая аренда GPU мощностей. Идеально для краткосрочных проектов и экспериментов.
GPU сервер в рассрочку для бизнеса. Гибкие условия от 12 до 36 месяцев.
Размещение вашего сервера в нашем дата-центре. Электричество, охлаждение, каналы — всё включено.
Перейдите в магазин для выбора конфигурации или свяжитесь с нами напрямую в WhatsApp.
Рынок искусственного интеллекта стремительно растёт: по данным IDC, к 2027 году глобальные расходы на AI превысят 500 миллиардов долларов. Казахстан активно включается в эту гонку — государственная программа «Цифровой Казахстан» и растущий спрос со стороны финтеха, нефтегаза и телекоммуникаций делают GPU-инфраструктуру не роскошью, а необходимостью. Компании, которые инвестируют в собственные GPU серверы сегодня, получают конкурентное преимущество на годы вперёд.
Собственный GPU сервер окупается за 6-12 месяцев по сравнению с арендой облачных мощностей. Стоимость часа GPU-вычислений в крупных облаках (AWS, GCP, Azure) составляет от $2 до $32 в зависимости от модели. При интенсивной нагрузке 8-12 часов в день собственный сервер с NVIDIA H100 полностью окупается менее чем за год, после чего каждый месяц — чистая экономия. ROI при покупке GPU сервера составляет 200-400% за 3 года эксплуатации.
Важный тренд — локализация AI-инфраструктуры. Зависимость от зарубежных облаков несёт риски: колебания валютных курсов, санкционные ограничения, задержки при передаче данных. Размещая GPU серверы в Казахстане, вы обеспечиваете суверенитет данных — конфиденциальная информация не покидает страну, а задержка при обращении к серверу минимальна.
A-LUX помогает казахстанским компаниям строить собственную GPU-инфраструктуру с 2007 года. Мы подбираем оптимальную конфигурацию под вашу задачу, обеспечиваем доставку, монтаж и техническую поддержку — от консультации до работающего сервера в вашем дата-центре.
GPU-ускорение трансформирует ключевые сектора экономики Казахстана.
Кредитный скоринг на основе ML, fraud detection в реальном времени, алгоритмический трейдинг. GPU ускоряют обработку миллионов транзакций и выявление аномалий за миллисекунды.
Обработка сейсмических данных, геологоразведка, 3D-моделирование месторождений. GPU серверы сокращают время анализа с недель до часов, повышая точность прогнозов добычи.
Анализ медицинских снимков (КТ, МРТ, рентген), AI-диагностика, геномные исследования. Нейросети на GPU распознают патологии с точностью выше 95%, помогая врачам ставить диагноз быстрее.
Рекомендательные системы, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование. GPU-ускоренные модели анализируют поведение миллионов покупателей и увеличивают конверсию на 15-30%.
Оптимизация сети, предиктивное обслуживание оборудования, анализ качества связи. AI на GPU помогает операторам снижать downtime и улучшать покрытие без избыточных инвестиций в инфраструктуру.
Научные исследования, суперкомпьютинг, обучение студентов ML. Университеты и НИИ Казахстана используют GPU кластеры для моделирования, обработки больших данных и подготовки AI-специалистов.
Ответы на популярные вопросы от наших клиентов.
Расскажите о вашей задаче — мы подберём оптимальное серверное решение, подготовим коммерческое предложение со сроками и стоимостью. Консультация бесплатна.