Жасанды интеллект модельдерін оқыту мен fine-tuning қызметі
A-LUX сіздің бизнес-деректеріңізде машиналық оқыту моделін нөлден құрады немесе дайын LLM-ді сіздің доменіңізге бейімдейді: деректер жинаудан және белгілеуден бастап продакшнға шығарып, MLOps-пен қолдауға дейін. Алматыда, 19 жыл тәжірибе.
- Деректерді жинау, тазалау және белгілеу — сапалы датасет негізі
- LLM fine-tuning: GPT, Llama, Qwen сіздің тіл мен доменіңізге
- MLOps: продакшн, мониторинг, қайта оқыту және версиялау
ЖИ модельдерін оқыту — бұл сіздің деректеріңізде машиналық оқыту моделін құру немесе дайын тіл моделін (LLM) нақты тапсырмаға бейімдеу процесі. A-LUX Алматыда мұны толық циклмен жасайды: деректер жинау мен белгілеу, моделді оқыту және fine-tuning, продакшнға шығару және MLOps арқылы қолдау. Бағасы ₸1 200 000-нан басталады, мерзімі 4–12 апта. Байланыс: +7 705 966-25-25.
ЖИ модельдерін оқыту дегеніміз не және ол сіздің бизнесіңізге не береді
Машиналық оқыту — бұл «сиқыр» емес, инженерлік процесс. Біз деректен бизнес-нәтижеге дейінгі әр қадамды бақылаймыз.
Нөлден құрылатын модель
Сіздің тарихи деректеріңіздегі заңдылықты үйренетін custom ML модель: сұраныс болжау, баға скоринг, клиентті сегменттеу немесе ауытқуды табу.
Дайын LLM баптауы
GPT, Llama, Qwen сияқты тіл моделін сіздің доменіңізге, қазақ және орыс тіліне, тонға және регламентке бейімдейміз.
Бизнес-метрикаға байлау
Әр модель accuracy үшін емес, нақты KPI үшін оқытылады: конверсия, шығынды азайту, өңдеу жылдамдығы.
Меншік пен қауіпсіздік
Модель мен деректер сіздікі. Сезімтал деректерді Қазақстан ішінде немесе сіздің инфрақұрылымыңызда өңдейміз.
Деректерді жинау және белгілеу — сапалы модельдің іргетасы
Кез келген ML жобаның 80% табысы — таза, дұрыс белгіленген датасетте. Біз дәл осыдан бастаймыз.
Деректер аудиті
Қолда бар дереккөздерді бағалаймыз: CRM, 1С, дерекқорлар, логтар, құжаттар. Қай деректер модель құруға жарамды екенін айқындаймыз.
Жинау және тазалау
Деректерді біріктіреміз, дубльдерді, шуды және қателерді аластаймыз, бос мәндерді өңдейміз — pipeline қайталанатын болады.
Белгілеу (labeling)
Мәтін, сурет, аудио немесе кесте деректерін белгілейміз: разметка нұсқаулығы, сапа тексерісі, inter-annotator agreement.
Датасет версиялау
Әр датасет нұсқасы тіркеледі — қай деректе қай модель оқыды деген сұраққа әрқашан жауап бар.
Модельді оқыту, fine-tuning және LLM баптауы
Тапсырмаға қарай — классикалық ML, терең оқыту немесе үлкен тіл моделін fine-tuning. Артық емес, дәл керектісін таңдаймыз.
Классикалық ML
Болжау, классификация, регрессия, кластерлеу: XGBoost, LightGBM, scikit-learn. Жылдам, түсіндірілетін және арзан шешімдер.
LLM fine-tuning
LoRA/QLoRA арқылы тіл моделін сіздің білім қорыңызға баптаймыз: чат-бот, құжат талдау, қолдау қызметі, RAG-пен біріктіру.
Computer Vision
Сурет пен видеоны тану: сапа бақылауы, OCR, объект детекциясы, есеп-қисап автоматтандыруы.
Бағалау мен валидация
Модельді нақты деректе тексереміз: метрикалар, A/B, edge-кейстер. Тек ол шынымен жұмыс істегенде ғана продакшнға шығарамыз.
MLOps: продакшн, мониторинг және ұзақ мерзімді қолдау
Оқытылған модель — бұл басы ғана. Біз оны жұмыс істейтін, бақыланатын және тұрақты жетілетін жүйеге айналдырамыз.
Деплой және API
Модельді REST API немесе сіздің жүйеңізге кіріктіреміз: сайт, мобайл апп, 1С, CRM немесе WhatsApp Business интеграциясы.
Мониторинг және дрейф
Модель сапасын онлайн бақылаймыз: data drift, accuracy төмендеуі, алерттер. Нәтиже нашарласа — бірден білесіз.
Қайта оқыту
Жаңа деректер келген сайын модель автоматты түрде немесе кесте бойынша қайта оқытылады — ол ескірмейді.
Құжаттама және трансфер
Барлық pipeline, эксперимент және шешім құжатталады. Қаласаңыз — командаңызды оқытамыз және процесті береміз.
FAQ
A-LUX клиенттерінің жиі қойылатын сұрақтарына жауаптар.
ЖИ моделін оқыту үшін маған қандай деректер керек?
Бұл тапсырмаға байланысты. Болжау немесе классификация үшін тарихи деректер керек — мысалы, CRM-дегі сатылымдар, 1С транзакциялары немесе логтар. LLM fine-tuning үшін доменіңіздегі мәтіндер, сұрақ-жауап жұптары немесе білім қоры жеткілікті. Деректеріңіз аз немесе ретсіз болса да қорықпаңыз — аудит жасап, нені қалай жинау керектігін көрсетеміз, қажет болса белгілеуді өзіміз ұйымдастырамыз.
Дайын модельді (ChatGPT, Llama) баптау мен нөлден құрудың айырмашылығы неде?
Дайын LLM-ді fine-tuning — арзанырақ әрі жылдамырақ: модель тілді әбден біледі, біз оны тек сіздің доменіңізге, тоныңызға және регламентіңізге бейімдейміз. Нөлден custom ML модель — нақты сандық тапсырмаларға (болжау, скоринг, детекция) арналған, мұнда сіздің деректеріңіздегі бірегей заңдылық маңызды. Көп жағдайда біз гибрид ұсынамыз: LLM + классикалық ML бірге.
Жобаның бағасы қанша және неден тұрады?
Бағасы ₸1 200 000-нан басталады. Соңғы құн scope-қа байланысты: деректер көлемі мен сапасы, белгілеу қажеттілігі, модель түрі (классикалық ML, LLM fine-tuning немесе CV), интеграциялар саны және MLOps деңгейі. Біз әрқашан тегін аудит жасап, нақты смета мен мерзім береміз. Төлемді Kaspi немесе банк аударымы арқылы қабылдаймыз, заңды тұлғаларға жабық құжаттар.
Жоба қанша уақыт алады?
Орташа есеппен 4–12 апта. Дайын LLM-ді fine-tuning және API-ге шығару — 4–6 апта. Деректерді жинау мен белгілеуден басталатын custom ML модель — 8–12 апта. Бірінші жұмыс істейтін прототипті көбіне 2–3 аптада көрсетеміз, сосын метрикаларды жетілдіреміз.
Модель мен деректер кімдікі болады? Қауіпсіздік қалай?
Модель де, деректер де толығымен сізге тиесілі — ешқандай vendor lock-in жоқ. Сезімтал деректерді сіздің инфрақұрылымыңызда немесе Қазақстандағы серверде өңдейміз, NDA жасаймыз. Қаласаңыз, модельді өз серверіңізде (on-premise) орналастырамыз, сонда деректер сыртқа мүлде шықпайды.
Оқытылған модельді өзіміздің жүйелерге қалай қосамыз?
Модельді REST API ретінде береміз және оны сіздің ортаңызға кіріктіреміз: веб-сайт, мобайл қосымша, 1С, CRM, чат-бот немесе WhatsApp Business. Интеграция бөлек жоба емес — ол біздің MLOps пакетіне кіреді, сондықтан модель күнделікті жұмыста бірден қолданысқа түседі.
Модель уақыт өте келе ескіреді ме?
Иә, кез келген модель деректер өзгерген сайын дәлдігін жоғалтуы мүмкін — оны data drift дейді. Дәл осы үшін біз MLOps қызметін ұсынамыз: модель сапасын онлайн бақылаймыз, төмендеу болса алерт жібереміз және жаңа деректермен қайта оқытамыз. Сонда модель жылдар бойы өзекті болып қалады.
Неге A-LUX-ты таңдау керек?
A-LUX — Алматыдағы 19 жылдық тәжірибесі мен 400+ жобасы бар digital-агенттік. Біз тек модель оқытпаймыз — оны нақты бизнес-нәтижеге, сіздің 1С, CRM және Kaspi секілді жүйелеріңізге байлаймыз. Қазақ және орыс тілін, жергілікті нарық пен заңнаманы білеміз. CEO Иван Востриковпен тікелей байланыс: +7 705 966-25-25.
A-LUX-тың басқа digital-қызметтері
A-LUX — Қазақстандағы full-service digital-агенттік: сайттар, қосымшалар, интернет-дүкендер, AI, брендинг және SEO.
Бизнеске арналған компьютерлік көру жүйеле
Бизнеске арналған компьютерлік көру: объектілерді тану (object detection), санау, бақылау және салаға бейімделген в
Сөзді тану және дауыс синтезі жүйелерін әз
A-LUX қоңырауларды мәтінге айналдыру, дауыстық командалар және сөз синтезі жүйелерін әзірлейді. Қазақ және орыс тіл
Генеративті ЖИ-ді бизнеске енгізу
A-LUX — Алматыдағы digital-агенттік (19 жыл, 400+ жоба). Генеративті ЖИ енгіземіз: мәтін мен сурет генерациясы, тау
Предиктивті аналитика және AI болжам
A-LUX компанияңыздың деректері негізінде предиктивті аналитика құрады: сұранысты, кетіп қалуды (churn), табысты бол
RAG жүйесі және AI білім базасын енгізу
RAG жүйесін және AI білім базасын құрамыз: компания құжаттары бойынша ақылды іздеу, дереккөзі бар жауаптар, жабық L
OCR — құжаттарды AI арқылы тану және цифрл
Жасанды интеллект негізіндегі OCR жүйесі: жеке куәлік, шот-фактура, келісімшарттарды автоматты тану, бухгалтерияға
ЖИ моделін оқыту жобасына өтінім қалдырыңыз
Форманы толтырыңыз — менеджер 15 минут ішінде хабарласады. Тегін кеңес және есеп.