Видеоаналитика на железнодорожных путях — контроль опасных зон
Система смотрит в те же камеры, что уже стоят на путях, и фиксирует то, что оператор физически не может отследить круглосуточно: человек в габарите, проход под вагонами, работу без сигнального жилета, сближение человека и состава. Каждое нарушение сохраняется кадром и видеофрагментом — это готовый материал для акта и разбора.
- Человек в габарите пути — сигнал за 1–3 секунды
- Контроль сигнального жилета и каски
- Сближение человека и подвижного состава
- Работает на камерах, которые уже установлены
Видеоаналитика на железнодорожных путях — это система, которая через обычные IP-камеры распознаёт нахождение человека в габарите пути и другие нарушения техники безопасности: работу без сигнального жилета, проход через пути в неустановленном месте, сближение человека с движущимся составом. Реакция — 1–3 секунды, сигнал уходит дежурному и на пост охраны, инцидент сохраняется с кадром и видеофрагментом. A-LUX внедряет такие системы на подъездных путях предприятий Казахстана на существующих камерах, с пилотом на 14 дней.
Видеоаналитика на железной дороге — что это
Видеоаналитика на железнодорожном транспорте — это применение компьютерного зрения к потоку с камер, установленных вдоль путей, на станциях и подъездных путях предприятий, для автоматического выявления опасных ситуаций с участием персонала. Габарит приближения строений и подвижного состава задаётся в кадре как полигон, а нейросеть определяет попадание человека в этот полигон, направление и скорость его сближения с составом, наличие сигнального жилета и каски. Наезды подвижного состава на людей остаются одной из основных причин смертельного травматизма на железнодорожном транспорте, поэтому автоматический контроль опасных зон применяется как дополнение к организационным мерам охраны труда, а не вместо них.
Какие задачи закрывает система
Сценарии настраиваются под ваш регламент: включаем только то, что у вас считается нарушением.
Человек в габарите пути
Опасная зона размечается в кадре по фактическому габариту: междупутье, зона у стрелочного перевода, участок под погрузкой. Попадание человека в полигон — мгновенный сигнал дежурному, даже если состав ещё не подошёл.
Маневровые работы и сближение с составом
Система ведёт одновременно человека и подвижной состав, считает скорость сближения и подаёт сигнал заранее, а не в момент, когда что-то уже произошло. Отдельно фиксируется нахождение человека между вагонами и под подвижным составом.
Сигнальный жилет и каска
На путях жилет — не формальность, а условие того, что машинист увидит человека. Модель распознаёт жилет и каску при частичном перекрытии обзора и в темноте с ИК-подсветкой, а нарушение попадает в журнал с привязкой к участку и времени.
Проход через пути в неустановленном месте
Типовая причина травматизма — сокращение пути вместо обхода по пешеходному настилу. Система фиксирует пересечение путей вне размеченного перехода и накапливает статистику по участкам: где именно люди ходят напрямую.
Курение на территории
Для предприятий, где пути соседствуют с резервуарным парком или эстакадой слива-налива, курение вне отведённого места — отдельный риск. Решение распознаёт факт курения по последовательности кадров и фиксирует его отдельным типом нарушения. Подробнее — на странице обнаружения дыма.
Отчётность для службы охраны труда
Журнал нарушений с фильтрами по участку, смене и типу события, выгрузка за период, динамика по неделям. Отдел БиОТ видит не «ощущение, что стало хуже», а цифры: сколько нарушений, где и в какую смену.
Технические подробности
Как устроена AI-система внутри: алгоритмы, инфраструктура, интеграции.
Как принимается решение
Детекция человека и подвижного состава, трекинг между кадрами, проверка попадания в заданные полигоны опасных зон. Событие подтверждается по серии кадров, а не по одному — иначе система срабатывала бы на пролетевшую птицу и блики.
Условия на объекте
Ночная съёмка с ИК-подсветкой, работа при −40 ÷ +50 °C для уличных камер в термокожухах. Осадки, пар и снег требуют калибровки под конкретный участок: первые две недели система работает в режиме обучения на вашей площадке.
Взрывоопасные зоны
Если участок пути попадает в зону класса 1 или 2 — эстакада слива-налива, резервуарный парк — камеры на самой эстакаде должны быть во взрывозащищённом исполнении. Часто задачу решают камеры на мачтах за границей зоны с оптическим приближением: это заметно дешевле. Решается на этапе обследования.
Куда уходит сигнал
Пост охраны, дежурный по станции, руководитель смены: Telegram, звуковая сирена или голосовое оповещение на участке, всплывающее окно на рабочем месте оператора. Есть REST API и webhook для передачи событий в вашу систему учёта происшествий.
Как проходит внедрение
Начинаем с проверки на ваших материалах, а не с закупки оборудования.
1. Проверка на ваших записях
Вы присылаете 2–4 часа записи с нужных участков. Мы прогоняем их через систему и возвращаем нарезку реальных срабатываний на ваших кадрах. Сразу видно, что распознаётся и хватает ли качества камер. Бесплатно.
2. Обследование объекта
Выезд инженера: схема расстановки камер, ракурсы, опасные зоны, зонирование по взрывоопасности, сеть и электропитание. На выходе — техническое решение и расчёт.
3. Пилот на 14 дней
2–4 камеры на реальных участках. Оператор помечает срабатывания как верные и ложные, модель дообучается под вашу площадку. По итогам фиксируем достигнутую точность на ваших данных.
4. Развёртывание и поддержка
Монтаж, пуско-наладка, обучение персонала, журнал нарушений и отчёты. Дальше — сопровождение: дообучение при смене сезона, спецодежды или перестановке оборудования.
Бесплатный аудит и пилот на 14 дней
Поставим 2–4 камеры на ваш объект, покажем как работает AI-распознавание именно у вас.
Частые вопросы — Видеоаналитика на железной дороге
Нужно ли менять существующие камеры?
Не обязательно. Мы подключаемся к тому, что уже установлено, по RTSP. Ограничение одно — человек должен быть различим в кадре: для контроля путей это, как правило, камера от 4 МП на дистанции до 60 метров. Точный ответ даём после того, как посмотрим запись с ваших камер: часть точек обычно годится сразу, часть требует замены или переустановки.
Как быстро система сообщает о нарушении?
1–3 секунды от момента попадания человека в опасную зону. Сигнал уходит одновременно на пост охраны и ответственному, инцидент сразу пишется в журнал с кадром и видеофрагментом.
Сколько будет ложных срабатываний?
Первые дни после запуска их всегда больше: система ещё не знает вашу площадку. Поэтому пилот идёт 14 дней — оператор помечает срабатывания как верные и ложные, и модель дообучается под конкретные ракурсы, освещение и погодные условия участка. Целевой уровень фиксируем по итогам пилота на ваших данных, а не обещаем цифру заранее.
Работает ли система ночью и зимой?
Да, при наличии ИК-подсветки или освещения участка. Зима — отдельная история: снег, пар и наледь на объективе меняют картинку, поэтому калибровку лучше проводить в тот сезон, когда система будет работать, либо дообучать её при смене сезона. Это входит в поддержку.
Можно ли определить, кто именно нарушил?
Технически — да, по биометрии или по идентификатору на каске. Но это уже обработка биометрических персональных данных, и в Казахстане её нужно оформлять отдельно: согласия работников, положение об обработке, уведомление. Большинство служб охраны труда начинает без идентификации личности: для профилактики достаточно факта, места и времени нарушения.
Что нужно для запуска пилота?
Доступ к видеопотоку или архивные записи с нужных участков, схема путей с опасными зонами и ваш перечень того, что считается нарушением. Дальше мы прогоняем ваши записи через систему и показываем реальные срабатывания на ваших кадрах — до всякого монтажа и закупок.
Заменяет ли это инструктажи и организационные меры?
Нет, и мы прямо об этом говорим. Видеоаналитика не останавливает состав и не заменяет ограждение зоны работ. Она делает две вещи: сокращает время от нарушения до реакции и даёт объективную статистику вместо разовых обходов. Ответственность и регламенты остаются за службой охраны труда.
Есть ли требования к серверу и интернету?
Обработка идёт на месте, на edge-сервере в вашей серверной, поэтому постоянный интернет для распознавания не нужен — он требуется только для отправки уведомлений и удалённого доступа к журналу. Видео наружу не передаётся, если вы этого не хотите: для режимных объектов это обычно принципиально.
Сколько стоит внедрение?
Стоимость зависит от количества участков, состояния существующих камер и того, попадают ли точки во взрывоопасную зону: разброс между площадками кратный. Поэтому мы не публикуем прайс, а считаем после обследования объекта. Оценку по вашим вводным даём в течение рабочего дня.
В каких городах работаете?
По всему Казахстану. Проекты промышленной видеоаналитики ведём с выездом на объект: Алматы, Астана, Атырау, Актау, Актобе, Павлодар, Караганда, Темиртау, Шымкент, Костанай, Усть-Каменогорск.
Другие отрасли и направления
Одна платформа, разные сценарии: набор моделей собирается под задачу объекта.
Видеоаналитика для НПЗ и нефтегаза
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Видеоаналитика для заводов и производств
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Видеоаналитика для аэропортов
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Обнаружение дыма
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Обнаружение огня
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Охрана периметра
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Дашборд и алерты
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
← Все направления
Главная страница AI-видеоаналитики A-LUX.
Обсудить задачу
Опишите объект и участки, которые нужно контролировать, — ответим в течение рабочего дня. Проверку на ваших записях делаем бесплатно.