Видеоаналитика для завода и цеха — СИЗ и опасные зоны
Камеры на производстве обычно снимают в архив, к которому обращаются уже после происшествия. Система превращает их в непрерывный контроль: каска и жилет, заход в зону работы оборудования, сближение человека и погрузчика, курение в цехе — с сигналом в момент нарушения и журналом для службы охраны труда.
- Каска, очки, жилет, спецобувь — контроль СИЗ
- Опасные зоны прессов, станков, кранов
- Сближение человека и погрузчика
- Обработка на объекте, без выхода видео наружу
Видеоаналитика для завода — это система, которая через существующие камеры цеха контролирует средства индивидуальной защиты, нахождение человека в опасных зонах у оборудования, сближение персонала и техники, курение в неположенном месте. Нарушение фиксируется за 1–3 секунды, сохраняется кадром и видеофрагментом и попадает в журнал службы охраны труда со статистикой по цехам и сменам. A-LUX внедряет такие системы на предприятиях Казахстана с пилотом на 14 дней.
Видеоаналитика для заводов и производств — что это
Видеоаналитика на производстве — это автоматический анализ потока с камер промышленного предприятия для контроля охраны труда и производственных процессов. Наиболее распространённые сценарии — контроль средств индивидуальной защиты (каска, очки, спецобувь, сигнальный жилет), выявление нахождения человека в опасной зоне работы оборудования, контроль взаимодействия персонала и техники, а также фиксация простоев и нарушений технологической дисциплины. В отличие от датчиков, видеоаналитика опирается на изображение и потому требует достаточного разрешения камеры и продуманных ракурсов, но охватывает всю сцену целиком.
Какие задачи закрывает система
Сценарии настраиваются под ваш регламент: включаем только то, что у вас считается нарушением.
Контроль СИЗ на входе в цех
Каска, защитные очки, сигнальный жилет, спецобувь. Проверка на проходе в зону, а не постфактум: человек без каски фиксируется в момент входа, сигнал уходит мастеру смены.
Опасные зоны оборудования
Зона работы пресса, станка, робота, зона под краном и грузом. Полигон задаётся в кадре, нарушение фиксируется мгновенно. При наличии интерфейса возможна передача сигнала на остановку оборудования — решается с вашей службой КИПиА.
Человек и техника
Погрузчики и внутрицеховой транспорт — источник значительной части травм. Система ведёт человека и технику одновременно, оценивает траектории и подаёт сигнал при опасном сближении.
Курение и дисциплина
Курение в неположенном месте, работа в одиночку там, где регламент требует двоих, отсутствие на рабочем месте в зоне повышенной опасности.
Простои и загрузка линии
Тот же поток даёт производственную аналитику: сколько времени линия простаивала, когда именно, сколько человек находилось на участке. Это уже не охрана труда, а данные для начальника производства.
Статистика по цехам и сменам
Журнал нарушений с фильтрами, выгрузка за период, динамика. Видно не только «кто нарушил», но и где нарушения повторяются системно — обычно это вопрос организации участка, а не дисциплины конкретного работника.
Технические подробности
Как устроена AI-система внутри: алгоритмы, инфраструктура, интеграции.
Модели и обучение
Детекция человека и СИЗ, трекинг между кадрами, полигоны опасных зон, подтверждение события по серии кадров. Базовые модели дообучаются на записях вашего цеха: освещение, спецодежда вашего цвета, характерные ракурсы.
Требования к камерам
В помещении обычно достаточно 2–4 МП при правильном ракурсе; критично, чтобы человек не был мелким и не перекрывался оборудованием. Часть точек, как правило, годится сразу, часть требует переустановки — это выясняется на обследовании.
Инфраструктура
Edge-сервер в вашей серверной, подключение к камерам по RTSP. Постоянный интернет нужен только для уведомлений и удалённого доступа: распознавание работает автономно.
Интеграции
Telegram, e-mail, оповещение на посту, вывод на монитор мастера. REST API и webhook для передачи событий в вашу систему охраны труда или MES.
Как проходит внедрение
Начинаем с проверки на ваших материалах, а не с закупки оборудования.
1. Проверка на ваших записях
Вы присылаете 2–4 часа записи с нужных участков. Мы прогоняем их через систему и возвращаем нарезку реальных срабатываний на ваших кадрах. Сразу видно, что распознаётся и хватает ли качества камер. Бесплатно.
2. Обследование объекта
Выезд инженера: схема расстановки камер, ракурсы, опасные зоны, зонирование по взрывоопасности, сеть и электропитание. На выходе — техническое решение и расчёт.
3. Пилот на 14 дней
2–4 камеры на реальных участках. Оператор помечает срабатывания как верные и ложные, модель дообучается под вашу площадку. По итогам фиксируем достигнутую точность на ваших данных.
4. Развёртывание и поддержка
Монтаж, пуско-наладка, обучение персонала, журнал нарушений и отчёты. Дальше — сопровождение: дообучение при смене сезона, спецодежды или перестановке оборудования.
Бесплатный аудит и пилот на 14 дней
Поставим 2–4 камеры на ваш объект, покажем как работает AI-распознавание именно у вас.
Частые вопросы — Видеоаналитика для заводов и производств
С чего начать, если камеры уже есть?
С проверки на ваших записях. Пришлите 2–4 часа с нужных участков — мы прогоним их через систему и вернём нарезку реальных срабатываний на ваших кадрах. Это сразу показывает, какие точки годятся, а какие надо переставить, и не требует ни закупок, ни монтажа.
Сколько типов нарушений можно контролировать одновременно?
На одном объекте обычно начинают с 4–6 сценариев: СИЗ, опасная зона, человек и техника, курение. Дальше набор расширяется — модели работают на том же потоке, отдельные камеры под каждый сценарий не нужны.
Можно ли автоматически останавливать оборудование?
Технически возможно, если у оборудования есть интерфейс для внешнего сигнала. Но это решение принимается вместе с вашей службой КИПиА и с оглядкой на последствия ложной остановки. Чаще начинают с сигнала оператору.
Как быть с сотрудниками, которые против съёмки?
Видеонаблюдение на производстве обычно уже действует, и задача решается на уровне внутренних документов: положение о видеонаблюдении, ознакомление работников. Базовый сценарий не идентифицирует личность — фиксируется факт, место и время нарушения.
Сколько ложных срабатываний?
На старте больше, к концу пилота заметно меньше — модель дообучается на вашем цехе. Конкретный уровень фиксируем по итогам двух недель на ваших камерах: обещать цифру до того, как увидели объект, нечестно.
Нужен ли мощный сервер?
Для 8–10 камер обычно хватает компактного edge-устройства, для 30+ — сервера с GPU. Конфигурацию подбираем под количество камер и число сценариев, оборудование можно закупить самостоятельно по нашей спецификации.
Что входит в поддержку?
Дообучение моделей при изменении условий — новая спецодежда, перестановка оборудования, смена сезона, обновление системы, разбор спорных срабатываний и корректировка зон.
Сколько это стоит?
Зависит от количества камер, числа сценариев и объёма монтажных работ. Прайс не публикуем, потому что разброс между объектами кратный. Пришлите вводные — расчёт дадим в течение рабочего дня.
Другие отрасли и направления
Одна платформа, разные сценарии: набор моделей собирается под задачу объекта.
Видеоаналитика на железной дороге
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Видеоаналитика для НПЗ и нефтегаза
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Видеоаналитика для аэропортов
Отраслевое решение AI-видеоаналитики A-LUX.
Обнаружение дыма
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Обнаружение огня
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Охрана периметра
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
Дашборд и алерты
Отдельное направление AI-видеонаблюдения.
← Все направления
Главная страница AI-видеоаналитики A-LUX.
Обсудить задачу
Опишите объект и участки, которые нужно контролировать, — ответим в течение рабочего дня. Проверку на ваших записях делаем бесплатно.