1Определите задачу

Первый и самый важный шаг — чётко определить, для чего нужен GPU сервер. От задачи зависит выбор GPU, объём памяти, количество ускорителей и все остальные компоненты. Основные категории задач:

ЗадачаТребования к GPUРекомендация
Обучение LLM (7B-70B)Много VRAM, высокий bandwidth, NVLinkH100 / H200 4-8 шт
Обучение LLM (70B+)Максимум VRAM, NVLink + InfiniBandH200 / B200 8+ шт
ИнференсХорошие TFLOPS, достаточно VRAMH100 / A100 1-4 шт
Computer VisionСредний VRAM, хорошие TFLOPSA100 / L40S 2-4 шт
Рендеринг / 3DRT-ядра, VRAML40S / RTX 6000 Ada
HPC / МоделированиеFP64, bandwidth, interconnectH100 / H200 4-8 шт

Компании в Алматы чаще всего обращаются к нам с задачами обучения LLM и computer vision. В Астане растёт спрос на HPC для государственных проектов. В Атырау и Актобе — моделирование для нефтегазовой отрасли.

2Выберите GPU

После определения задачи выбор GPU сужается до 2-3 моделей. Ключевые параметры для сравнения:

Подробное сравнение моделей читайте в статье NVIDIA H100 vs H200 vs B200. Все GPU доступны в нашем каталоге.

3Подберите CPU и оперативную память

CPU не должен быть узким местом для GPU. Правила:

Совет от A-LUX: для серверов с 4+ GPU рекомендуем двухсокетную платформу. Это обеспечит достаточное количество PCIe линий и каналов памяти без узких мест. Наши инженеры в Алматы помогут подобрать оптимальную конфигурацию CPU+RAM.

4Определите хранилище

Скорость загрузки данных напрямую влияет на эффективность обучения. Если GPU простаивает, ожидая данные, — вы теряете деньги.

Выбрать компоненты хранилища можно в разделе комплектующие.

5Продумайте сеть

Сетевая инфраструктура критична для кластерных решений и распределённого обучения:

6Питание и охлаждение

GPU серверы потребляют значительную мощность и выделяют много тепла. Это нужно планировать заранее:

КонфигурацияПотребление сервераХолодопроизводительность
2x A100~1.2 кВт~4,000 BTU/ч
4x H100~4 кВт~13,600 BTU/ч
8x H100~8 кВт~27,300 BTU/ч
8x B200~12 кВт~41,000 BTU/ч

Для компаний в Шымкенте и Караганде, где летом жарко, особенно важно правильно рассчитать холодопроизводительность. A-LUX может помочь с проектированием серверного помещения.

Чек-лист покупателя GPU сервера

Перед покупкой проверьте

  • Задача определена, требования к GPU зафиксированы
  • Выбрана модель GPU и количество ускорителей
  • CPU и RAM рассчитаны (не менее 8 ядер и 2x VRAM на GPU)
  • Хранилище спланировано (системный + данные)
  • Сетевое подключение определено (GbE/InfiniBand)
  • Электропитание достаточно (проверить мощность ввода)
  • Охлаждение рассчитано (BTU, кондиционирование)
  • UPS установлен или запланирован
  • Серверная комната подготовлена (температура, доступ)
  • Гарантия и сервисное обслуживание оговорены
  • Сроки поставки подтверждены
  • Нагрузочное тестирование включено в договор

A-LUX берёт на себя все этапы: от подбора конфигурации до сборки с 48-часовым стресс-тестированием и доставки в любой город Казахстана — Алматы, Астану, Шымкент, Караганду, Актобе, Атырау, Павлодар, Костанай, Семей.

Готовы выбрать GPU сервер?

Используйте конфигуратор для быстрого подбора или свяжитесь с нашими инженерами для индивидуальной консультации.

Конфигуратор   Каталог серверов