Edge AI vs Cloud AI: где обрабатывать AI-видео в 2026 — полный гайд
Что такое Edge AI и Cloud AI — простыми словами
Когда камера снимает видео и нейросеть его анализирует, эта обработка может происходить в двух местах:
- Edge AI — нейросеть работает на локальном сервере (Jetson Orin, RTX A4000) НА ВАШЕМ объекте, физически рядом с камерами. Видео обрабатывается там же, где снимается. Наружу уходят только метаданные событий (тип, время, превью).
- Cloud AI — RTSP-поток с камер передаётся на удалённый сервер (типично — облачная инфраструктура AWS, Azure, или провайдера AI-сервиса). Нейросеть работает там. Результаты возвращаются обратно.
Различие критично для четырёх параметров: скорости реакции, приватности данных, надёжности при отключении интернета и стоимости. Подробнее на странице AI-серверов.
Сравнение Edge vs Cloud по 7 параметрам
| Параметр | Edge AI | Cloud AI |
|---|---|---|
| Latency | 100-300 мс | 500-2000 мс |
| Privacy | Видео не уходит наружу ✅ | Видео уходит в провайдеру |
| Трафик | 50-200 МБ/день/камера | 25-40 ГБ/день/камера |
| Работа без интернета | Да ✅ | Нет ❌ |
| Стартовая стоимость | 280 000 - 1.5 млн ₸ (сервер) | 0 ₸ (только подписка) |
| Месячная стоимость | 35-80 тыс ₸ (только cloud-dashboard) | 15-50 тыс ₸ × количество камер |
| Масштабирование | + железо при росте камер | Только подписка |
Для 5+ камер Edge AI выгоднее в долгосрочном горизонте (24+ месяца). Для 1-3 камер — Cloud AI быстрее стартовать без CAPEX.
Когда выбирать Edge AI
Edge AI — стандартный выбор для бизнеса, когда:
- Privacy критична — банки, медицина, нефтегаз, государственные объекты, фабрики (коммерческая тайна).
- Камер 5+ — экономия на трафике становится значимой, окупаемость сервера за 6-12 месяцев.
- Latency важна — пожарная безопасность, periметральные системы, операционная среда (производство).
- Слабый интернет-канал — рекомендации Алматы пригородов, Атырау нефтебазы, заводов в малых городах.
- Регуляторные требования — данные не должны покидать территорию РК (закон о персональных данных).
Hardware на Edge: Jetson Orin Nano (8 камер, 280 тыс ₸), Jetson AGX (16 камер, 580 тыс ₸), RTX A4000 (32 камеры, 1.2 млн ₸).
Когда выбирать Cloud AI
Cloud AI — для нишевых случаев:
- Малый бизнес 1-4 камеры — нет бюджета на сервер, нужен быстрый старт. Подписка от 15 000 ₸/мес.
- Временные объекты — стройплощадки на 6-12 месяцев, выставки, временные офисы.
- Тестирование — пилот AI до решения о покупке Edge-сервера. 14-дневный пилот A-LUX.
- Распределённые сети без локального сервера — десятки точек ритейла, где ставить сервер на каждой нерационально.
Для всех 4 случаев Cloud AI оправдан, для остальных — Edge выигрывает.
Гибридная архитектура — стандарт enterprise
В реальности 80% наших проектов — гибрид:
- Edge на объекте — обработка видео, мгновенные алерты, локальная запись.
- Cloud-dashboard в облаке — централизованный мониторинг, BI, мульти-локация, ролевой доступ. См. AI Dashboard и алерты.
Edge делает «тяжёлую» работу (CV inference) локально. Cloud — для удобства управления и единой панели для multi-tenant. Видео остаётся на Edge, в Cloud летят только метаданные событий и фрагменты с инцидентов (5-10 секунд).
Пример: сеть из 8 супермаркетов — на каждом Edge-сервер RTX A4000 локально + один Cloud-dashboard в Алматы. Менеджер видит метрики всех 8 точек в одном экране, видео-архив остаётся на каждом магазине отдельно. Trafiк минимальный, privacy сохранена.