Чат-бот для агентства недвижимости — подбор объектов, оценка, lead-gen в Алматы
Риэлтор теряет lead'ы потому что клиент хочет быстро посмотреть предложения. Чат-бот показывает объекты по фильтрам (цена, площадь, район), даёт оценку стоимости на основе ML, позволяет записаться на просмотр прямо в боте.
Сколько это стоит и из чего складывается сумма, разобрано отдельно: разработка чат-бота от 250 000 ₸, этапы и сроки. Если бот нужен именно в мессенджере, есть страница телеграм-бот на заказ.
Фильтр по параметрам
Клиент пишет: "Квартира 2-комн в Алматы до 80 млн"
Бот понимает:
- Тип: квартира
- Комнат: 2
- Город: Алматы
- Цена: до 80 млн
И показывает 15 подходящих объектов с фото, ценой, адресом (из Krisha.kz / OLX API).
ML оценка стоимости
Клиент говорит: "Сколько стоит мой дом на улице Панфилова?" Бот анализирует:
- Исторические цены домов на этой улице (последние 100 сделок)
- Площадь, кол-во комнат, состояние
- Удалённость от центра, транспорт
- Средняя оценка: 120-135 млн ₸
Результат: точность оценки 85-90%, лучше чем "мне кажется".
Интеграция с CRM
Когда клиент нажимает [Записаться на просмотр], данные попадают в AmoCRM/Bitrix24:
- Имя, телефон, email
- Какой объект интересует
- Предпочтения (когда удобно приехать)
Риэлтор видит новый lead, может звонить/писать. Среднее время ответа: <30 мин.
3D тур и фото
Вместо простых описаний, в боте встроен:
- 3D виртуальный тур объекта (Matterport или 360°)
- Мобильная галерея фото (10-20 фото)
- Видео-обзор (30-60 сек)
- План квартиры (DWG → PDF)
Клиент может "походить" по объекту из Telegram, принять решение ещё до звонка риэлтора.
Примеры клиентов
Evercity (девелопер): 500 объектов в каталоге бота, 1000 запросов в месяц, 35% конвертируются в звонки риэлтору.
Alma Estate (агентство): бот обслуживает 80% первичных запросов, риэлторы тратят время только на горячих lead'ов.
Стоимость
- Разработка с ML: 500-800k ₸
- Интеграция API Krisha/OLX: 100-200k ₸
- 3D тур интеграция: 50-100k ₸
- Хостинг + ML инференс: 100 ₸/месяц