Чат-бот для агентства недвижимости — подбор объектов, оценка, lead-gen в Алматы

Риэлтор теряет lead'ы потому что клиент хочет быстро посмотреть предложения. Чат-бот показывает объекты по фильтрам (цена, площадь, район), даёт оценку стоимости на основе ML, позволяет записаться на просмотр прямо в боте.

Фильтр по параметрам

Клиент пишет: "Квартира 2-комн в Алматы до 80 млн"

Бот понимает:

• Тип: квартира
• Комнат: 2
• Город: Алматы
• Цена: до 80 млн

И показывает 15 подходящих объектов с фото, ценой, адресом (из Krisha.kz / OLX API).

ML оценка стоимости

Клиент говорит: "Сколько стоит мой дом на улице Панфилова?" Бот анализирует:

• Исторические цены домов на этой улице (последние 100 сделок)
• Площадь, кол-во комнат, состояние
• Удалённость от центра, транспорт
• Средняя оценка: 120-135 млн ₸

Результат: точность оценки 85-90%, лучше чем "мне кажется".

Интеграция с CRM

Когда клиент нажимает [Записаться на просмотр], данные попадают в AmoCRM/Bitrix24:

• Имя, телефон, email
• Какой объект интересует
• Предпочтения (когда удобно приехать)

Риэлтор видит новый lead, может звонить/писать. Среднее время ответа: <30 мин.

3D тур и фото

Вместо простых описаний, в боте встроен:

• 3D виртуальный тур объекта (Matterport или 360°)
• Мобильная галерея фото (10-20 фото)
• Видео-обзор (30-60 сек)
• План квартиры (DWG → PDF)

Клиент может "походить" по объекту из Telegram, принять решение ещё до звонка риэлтора.

Примеры клиентов

Evercity (девелопер): 500 объектов в каталоге бота, 1000 запросов в месяц, 35% конвертируются в звонки риэлтору.

Alma Estate (агентство): бот обслуживает 80% первичных запросов, риэлторы тратят время только на горячих lead'ов.

Стоимость

• Разработка с ML: 500-800k ₸
• Интеграция API Krisha/OLX: 100-200k ₸
• 3D тур интеграция: 50-100k ₸
• Хостинг + ML инференс: 100 ₸/месяц